人工智能+大数据 智慧环保未来很惊艳“优德88”

发布时间：2024-08-23  人浏览

本文摘要：【人工智能是新一轮科技革命和产业变革的最重要驱动力量，减缓发展新一代人工智能，事关我国能否逃跑新一轮科技革命和产业变革的战略机遇。

【人工智能是新一轮科技革命和产业变革的最重要驱动力量，减缓发展新一代人工智能，事关我国能否逃跑新一轮科技革命和产业变革的战略机遇。在环保领域，有数不少身怀人工智能和大数据技术的企业跃跃欲试。那么，人工智能等技术在环保领域的哪些方面大有用武之地？请求看世界各国的一些顺利案例。

】超级项目“地球人工智能”人工智能（AI，Artificial Intelligence的简写）虽然在当下风行大江南北，但其概念仍未达成协议广泛共识。按照现代人工智能概念明确提出者约翰.麦卡锡的众说纷纭，机器不一定要像人一样思维才能取得智能，重点在于让机器能解决问题人脑所能解决问题的问题。纵观天下，人脑所能解决问题的问题成千上万，但是有些问题真要用人脑来解决问题，不仅靡费时光和金钱，效果也不一定欠佳，这时候就该人工智能登场了。美国微软公司目前主推的“地球人工智能”就是这样一个超级项目。

2017年，微软公司发动“地球人工智能”计划时，认为该计划主要为农业、水资源、生物多样性和气候变化这四大领域的问题获取可持续的解决方案，因为这些领域被视作牵涉到地球身体健康和人类未来的关键领域。在新加坡出生于的数据科学家卓伟雄（Wee HyongTok）带领的团队，试图用人工智能、机器学习和云技术来解决问题当前世界上最棘手的一些问题，他们取得了微软公司5000万美元的资金反对，目前已获得不错成绩。以地表覆盖面积遥感制图为事例，这项工作的传统作法耗时耗力，但用于机器学习算法后，人工智能技术用10分钟就处置完了2亿多张卫星图片，为人类应付城市化、污染、植被发育以及自然灾害等诸多环境挑战获取了很大便捷。

在过去，这项工作必须花费数月才能已完成。美国康奈尔大学大象监听项目的两位工作人员，正在肯尼亚桑布鲁国家自然保护区里录音大象鸣叫。该项目取得微软公司“地球人工智能”计划的反对。

农场节奏：老大农民规划栽种方案微软公司另一个知名的“农场节奏”项目，则是为数据驱动型农业而研发的，目的协助印度和美国的农民以更加科学的方式调整栽种方案，以让他们取得更佳的农作物。微软公司还用于机器学习的方法监控野生动物的不道德，并对当下的大自然维护工作展开评估。

微软公司用仪器算法反对美国康奈尔大学鸟类学实验室的大象监听项目，协助科学家研究中亚吉尔吉斯斯坦雪豹和非洲刚果大象的数量，甚至协助研究人员和生态保护者区分森林大象的声音与热带雨林中的其他杂音。微软公司的“预感”项目则分析蚊子从同一生态系统中的其他动物身上吸出的血液，来搜集有价值的生态数据。该项目也中用人工智能技术。

植物医生：辟全球仅次于病虫害数据库出于对气候变化、人口快速增长和粮食安全的忧虑，更加多的国家也用人工智能技术，来确保和提高农业生产环境。有国外市场研究媒体指出，这些大体可分成三类：农作物和土壤检测，即利用计算机视觉和深度自学算法来处置由无人机融合软件技术提供的农作物和土壤数据；农业机器人，即能以更高效率进账农作物和干好其他农活的智能机器人；预测分析，即利用机器学习模型追踪和预测对农作物产量产生影响的环境因素。2017年起，印度农民在田间地头用于的手机应用于（APP）“植物医生”（Plantix），就是上述第一类农作物检测应用于。

该APP是总部坐落于德国柏林的只有30人的匹特公司为农民和园丁等研发的，需要利用图像识别，临床植物病虫害和营养缺乏并获取可持续性的处置方案，还可为用户获取社区网络辩论问题。匹特公司凭借“植物医生”更有了两轮风险投资，在2017年9月被《财富》杂志列入“转变世界”的6家公司之一。

APP“植物医生”由总部坐落于德国柏林的匹特公司研发，这是“植物医生”的操作界面。“植物医生”APP研发于2016年。它利用深度自学技术，从全球上百万用户每天上载的新图像中大大自学和提升自己的临床能力，创建起全球仅次于的植物病虫害数据库，对土壤营养和病虫害问题得出医治和预防措施。

截至2017年底，全球155个国家的用户加装用于了该APP，受到业内主流媒体的欢迎。匹特公司因此还与国际半干旱热带作物研究所（ICRISAT）、国际玉米和小麦改进中心（CIMMYT）和国际应用于生物科学中心（CABI）等创建了合作关系。在印度这样一个幅员辽阔，农业备受旱季和现代化手段缺少等问题后遗症的国家，农民们常常用有所不同的名词形容同一种植物病虫害，而图像识别技术似乎能克服农民语言交流上的障碍。有鉴于此，印度安得拉邦甚至把“植物医生”APP划入到当地政府的推展服务中来。

2017年起，APP“植物医生”被引进印度，并颇受印度农民青睐。农场中出：准确表明农场亏损及原因瑞士作物维护和种子生产商先正达研发的APP――“农场中出（FarmShots）”，它不同于“植物医生”，其特色是利用高分辨率卫星和无人机光学设备收集数据，并分析、传输植物的健康状况，甚至能准确表明农场经常出现的亏损以及明确原因。

该APP甚至可以加装在签定数据协议的拖拉机上，用类似于平板电脑的界面追踪农场各部门用于的种子、肥料、水、除草剂和杀虫剂的数量，有效地防止资源浪费和不必要的成本开支。值得一提的是，中国化工早已在2017年耗资430亿美元并购了先正达。

杰斐逊项目：人工智能城主乔治湖坐落于美国纽约州的乔治湖因其旖旎的风光，被称作“全美湖泊女王”，是北美知名的旅游胜地。多年来，环保的组织和研究机构对乔治湖宝贵的淡水资源大大展开监测和维护。美国纽约州乔治湖有“全美湖泊女王”的美誉。

2014年伊始，美国IBM公司和伦斯勒理工学院合作积极开展了管理乔治湖的“杰斐逊”科研项目，搜集、检验大量数据并积极开展分析。过去30多年来，许多专家注目着这个湖泊，找到它的藻类和化学物质水平变化很大。

其中一个最重要原因是冬季附近公路上用于的融雪盐转入湖里，这对整个湖泊的生态系统产生了有利影响。为了科学精确地对乔治湖的现状展开评估和管理。2014年伊始，美国IBM公司和伦斯勒理工学院合作积极开展了管理乔治湖的“杰斐逊”项目，搜集、检验大量数据并积极开展分析。

60多名专家和学者参予该项目，他们花费18个月时间从湖面浮标和采样站中的传感器取得了海量数据，细致程度前所未有。利用这些数据，专家们每天准确记录降水、风速和温度信息，详尽计算出来出有流向湖泊的径流数量，还对湖泊中不受盐度影响仅次于的6个地区的盐分水平展开测量。

团队使用图像识别软件来研究湖内浮游生物，最后找到湖水生态和各种威胁因素之间的相关性。该成果不仅有助乔治湖水资源的维护，也有助为世界各地淡水水体的维护探出新路。牡蛎的互联网：让养殖户增加损失在澳大利亚的塔斯马尼亚，由于担忧养殖区受到工业污染物影响，每当下起大雨后，养殖场都要按政府拒绝重开养殖区，这给养殖产业带来不利影响。

为此，澳大利亚耶尔德农业科技公司用人工智能和物联网技术开发出有“牡蛎的互联网”系统。该系统利用遍及河口的动态传感器持续监控养殖区周围的水质，取得的数据放往微软公司的“天蓝（Azure）”云计算平台，再行通过机器学习和分析，为养殖户和监管机构获取预测。

该解决方案为牡蛎养殖户明显增加了因降雨导致的养殖区重开时间，养殖户由此每年多出了4周的长时间养殖时间。不易鸟：观鸟者绘制的鸟类全景图一辆斯巴鲁车上的“不易鸟”APP操作界面。2013年的一个早晨，卸任的美国野生生物学家鲍勃.马丁卡在蒙大拿州的草原上，用望远镜找到一棵杨树上落了12只大蓝鹭，然后他拿著自己的智能手机，他没打电话而是把鸟群的数量和品种信息输出一个APP，系统又将信息传输给坐落于纽约的研究人员。他用于的APP来自业内鼎鼎大名的鸟类维护项目“不易鸟（eBird）”，这是美国康奈尔大学的非营利的组织鸟类学实验室分担的研究项目。

无数如鲍勃.马丁卡这样的观鸟者用自己的肉身做到了该实验室的“生物传感者”，他们请示看见鸟类的时间、地点、数量和种类。马丁卡目击者的12只大蓝鹭不过是沧海一粟，但集腋成裘，数百万份这样的信息不会为科学家绘制一幅极大的全景图。中国用于“不易鸟”APP上载观鸟记录的前16名。自从2002年项目启动以来，“不易鸟”的鸟类活动数据每天都在快速增长中。

截至本文新闻报道，该数据库里的鸟类图片有9800066张，音频412627份，视频57993份，记录了产于在200多个国家和地区的10万多个物种。《环境与生活》杂志记者找到，不易鸟网站上也有中国观鸟者的活跃身影，目前为止中国获取最多记录的是一位登记取名为Qin Huang的网友，他留给了942条原始记录。系统将这些数据分门别类整理，借此从杂乱的数据中找到规律。系统也在一旁运营，一旁自学、测试、调整，从而显得更加完备。

根据这些海量数据绘制的鸟类活动“热度图”，用厚薄不一的色彩在黑色地图上展现出鸟类活动在时间和空间中的产于，看上去十分直观和震惊。康奈尔鸟类实验室的主任约翰.菲茨帕特里克指出，“不易鸟”彻底改变人类仔细观察动物种群方式，并带给惊艳。之前，人们指出一种叫圃白鱼鹂的鸟在美国只有一个种群，但是“不易鸟”分解的“热度图”表明，这种鸟的产于地带有显著的分界线，因此专家指出它们应当是两个遗传学上互相独立国家的种群。鼻涕机器人：从鲸肺中分析环境毒素在美国阿拉斯加海域，一架“鼻涕机器人”无人机飞回一头鲸的海面取样。

多年来，鲸类维护专家的一项艰难工作就就是指鲸类身上获得肺内细胞。有了它，科学家就可以分析DNA、细菌和病毒等，从而找到被鲸类排出的环境毒素。不过，更加最重要的是可以分析鲸类的激素水平，因为激素能体现其生育周期信息，说明了人类在鲸类的大自然栖息地活动给它们带给多大压力。但无以就无以在，以往研究人员是骑着轰鸣的摩托艇，握取样镖追赶并射击这些对声音极为脆弱的庞然大物，用给鲸类导致伤痛的入侵式方法获得样本细胞。

握“鼻涕机器人”无人机的科研人员几年前，鲸类研究员伊恩.科尔道别一条被采完的组织样本的鲸游入深海后就在想要，一定有更加便捷的方法来已完成取样任务。他灵光一闪，随后在美国马萨诸塞州的机器人俱乐部里的大学生和中小学生的协助下，改装成了一架价格便宜的四螺旋桨无人机来研究鲸类。用无人机来仔细观察鲸类毕竟蹭热点，而是因为在茫茫大海中追踪和仔细观察海洋动物要比在陆地上绝佳多，成本也更高。

科尔的无人机从鲸类涌出的水柱（“鼻涕”）中收集了大量数据。在给这架无人机取名时，一名学生脱口而出：“鼻涕机器人（SnotBot）！”这个名字于是被月使用了。在具体操作上，“鼻涕机器人”不会在鲸类浮出水面换气时飞回其海面，张开器皿收集其涌出的“鼻涕”。

之后，无人机再行用AI技术来分析搜集的数据，辨识特定的鲸类并动态评估它们的健康状况，同时搜集视频和图像，这样并会阻碍鲸类的日常生活。“鼻涕机器人”日后用于就有精彩的展现出。科尔前往阿拉斯加仔细观察驼背鲸时，间隔18分钟搜集一次样本，在一天之内就已完成了在费用高昂的科考船上有可能必须几周时间才能已完成的工作。“鼻涕机器人”给各国科学家留给深刻印象。

如今的科尔已是环保的组织“海洋联盟”的领导人，“海洋联盟”的理念是“通过研究和公众教育来维护鲸类和我们的海洋”。科尔回应，为了让所有人都能近距离仔细观察鲸类，他不愿向公众对外开放“鼻涕机器人”技术。一架“鼻涕机器人”无人机正在仔细观察水中的蓝鲸母子ET城市脑：助力城市环境与管理2017年7月，国务院在印发《新一代人工智能发展规划》时，将“创建安全性便利的智能社会”视作规划的重点任务。

该规划明确指出：“环绕城市管理、环境保护等社会管理的热点难题问题，增进人工智能技术应用于，推展社会管理现代化。”中国在迈进经济大国的过程中累积了许多环境问题，这些问题非一朝一夕需要解决问题，急需人工智能技术的插手和反对。2018年7月清华大学公布的《中国人工智能发展报告2018》认为，中国人工智能在科技生产量和人才投放、产业发展和市场应用于以及社会理解和综合影响等方面，具备出色展现出。

在产品领域，阿里云发售的“ET城市脑”就用于了人工智能技术，目前该技术被马来西亚用作环境保护和交通管理等领域。2018年4月，“酷哇”机器人于长沙橘子洲公园公布了全球首台不具备仅有路况清理、智能路径规划的无人驾驶扫地车，并展出了道路清理的测算效果，将人工智能技术和产品首次应用于到城市环卫的明确场景。我们有理由坚信，人工智能技术在解决问题环境问题方面的能力未来还将之后上升。

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